Python開發(fā)高效實用 來奇酷教育成為IT精英人才！
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Python有很多吸引程序員的功能，它易學，面向?qū)ο螅止?jié)碼編譯，免費且開源。還有運行時檢查。完整快速的支持，可以執(zhí)行各種任務(wù)的擴展
Python有很多吸引程序員的功能，它易學，面向?qū)ο螅止?jié)碼編譯，免費且開源。還有運行時檢查。完整快速的支持，可以執(zhí)行各種任務(wù)的擴展。
Python開發(fā)已經(jīng)很高效了，但是在用Python的時候，你還可以更高效。
1.不使用分號
使用分號在Python中是可選的，對比其他面向?qū)ο笳Z言，你不需要在每一條語句后面使用分號。
這看起來很簡單，似乎也節(jié)省不了多少時間;但一旦你的代碼量擴展到數(shù)千號，這些分號就變得分心且沒有必要鍵入。
2.找一個稱手的代碼編輯器
選擇一個稱手的代碼編輯器可以節(jié)省大量的時間。面對這么多代碼編輯器，很多新手都會感覺很迷茫。
習慣一個編輯器再使用其他編輯器會覺得很混亂，所以選一個稱手的是一個好的起點。不管你選擇哪一個，要實時支持flake8和PEP8。
3.遵循Python代碼規(guī)范
遵循Python代碼規(guī)范可以提升代碼的可讀性，從而節(jié)省評審代碼的時間。(Python的設(shè)計哲學強調(diào)代碼的可讀性。)
4.使用help()函數(shù)
Python的help()是隨手可用的內(nèi)置函數(shù)可以節(jié)約很多時間，比如查找其他函數(shù)的解釋。你可以在解釋器終端直接運行該函數(shù)。
Python文檔有更多該函數(shù)的用法。
5.使用庫
Python有大量的庫可以讓你不必每次都重復造輪子。
比如，你可以從PyPI(Python包索引)選擇大量可用的包，這是一個軟件倉庫。
Scikit-image是一個很好例子，它使圖像處理任務(wù)如模糊，增強對比度，縮放只需要一些函數(shù)調(diào)用就可以完成。
6.紙上思考
紙上思考--在直接深入代碼之前這樣做--將給你進行修改的靈活性。直接就去寫代碼會強迫你從一開始就得去考慮實現(xiàn)的細節(jié),這在啟動項目時常常不是對你的時間的最佳利用方式。紙上思考這種解放注意力的方式對于頭腦風暴和問題的解決都很有好處!
7.嚴格的注釋
養(yǎng)成寫注釋的好習慣，可以節(jié)省你和其他人的時間，尤其是作調(diào)試跟蹤。(是的我們聽到很多，但似乎很多程序員還是需要提醒)。
8.嘗試測試你程序中的每一個組件。聽起來好像有點費時，但長時間運行可以節(jié)省大量時間，幫助你發(fā)現(xiàn)隱藏的bug，讓你對代碼更放心，還強制你理解自己的每一片代碼在真實情況下是如何地運行。
REPL是一個read-eval-printloop，一個常用的代碼測試工具，很多Pythonists使用它。
9.專注和專業(yè)
Pythonists都建議要有一個專注領(lǐng)域和專長。你可以使用Python做很多事情，從編寫網(wǎng)頁攝像到處理計算和算法。
已經(jīng)有大量的庫可以幫助完成這些任務(wù)，如SimpleCV，計算機視覺處理;Biopython，是一個生物計算庫;SymPy，是一個數(shù)學符號計算庫。
深入類似這些的領(lǐng)域，并掌握一個特定的框架，幫助你在更深的層次學習Python，掌握一個特定的代碼風格(在第三部分已經(jīng)提到)，處理特定類型的問題。
10.每天編碼
當你養(yǎng)成了每天寫python代碼，使用python解決問題的習慣，你就會開始用python思考，可以這么說，這將最終會幫助你更快的解決問題。
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