1.不使用分號(hào)

　　使用分號(hào)在Python中是可選的，對(duì)比其他面向?qū)ο笳Z(yǔ)言，你不需要在每一條語(yǔ)句后面使用分號(hào)。

　　這看起來(lái)很簡(jiǎn)單，似乎也節(jié)省不了多少時(shí)間;但一旦你的代碼量擴(kuò)展到數(shù)千號(hào)，這些分號(hào)就變得分心且沒有必要鍵入。

　　2.找一個(gè)稱手的代碼編輯器

　　選擇一個(gè)稱手的代碼編輯器可以節(jié)省大量的時(shí)間。面對(duì)這么多代碼編輯器，很多新手都會(huì)感覺很迷茫。

　　習(xí)慣一個(gè)編輯器再使用其他編輯器會(huì)覺得很混亂，所以選一個(gè)稱手的是一個(gè)好的起點(diǎn)。不管你選擇哪一個(gè)，要實(shí)時(shí)支持flake8和PEP8。

　　3.遵循Python代碼規(guī)范

　　遵循Python代碼規(guī)范可以提升代碼的可讀性，從而節(jié)省評(píng)審代碼的時(shí)間。(Python的設(shè)計(jì)哲學(xué)強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性。)

　　4.使用help()函數(shù)

　　Python的help()是隨手可用的內(nèi)置函數(shù)可以節(jié)約很多時(shí)間，比如查找其他函數(shù)的解釋。你可以在解釋器終端直接運(yùn)行該函數(shù)。

　　Python文檔有更多該函數(shù)的用法。

　　5.使用庫(kù)

　　Python有大量的庫(kù)可以讓你不必每次都重復(fù)造輪子。

　　比如，你可以從PyPI(Python包索引)選擇大量可用的包，這是一個(gè)軟件倉(cāng)庫(kù)。

　　Scikit-image是一個(gè)很好例子，它使圖像處理任務(wù)如模糊，增強(qiáng)對(duì)比度，縮放只需要一些函數(shù)調(diào)用就可以完成。

　　6.紙上思考

　　紙上思考--在直接深入代碼之前這樣做--將給你進(jìn)行修改的靈活性。直接就去寫代碼會(huì)強(qiáng)迫你從一開始就得去考慮實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié),這在啟動(dòng)項(xiàng)目時(shí)常常不是對(duì)你的時(shí)間的最佳利用方式。紙上思考這種解放注意力的方式對(duì)于頭腦風(fēng)暴和問題的解決都很有好處!

　　7.嚴(yán)格的注釋

　　養(yǎng)成寫注釋的好習(xí)慣，可以節(jié)省你和其他人的時(shí)間，尤其是作調(diào)試跟蹤。(是的我們聽到很多，但似乎很多程序員還是需要提醒)。

　　8.嘗試測(cè)試你程序中的每一個(gè)組件。聽起來(lái)好像有點(diǎn)費(fèi)時(shí)，但長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行可以節(jié)省大量時(shí)間，幫助你發(fā)現(xiàn)隱藏的bug，讓你對(duì)代碼更放心，還強(qiáng)制你理解自己的每一片代碼在真實(shí)情況下是如何地運(yùn)行。

　　REPL是一個(gè)read-eval-printloop，一個(gè)常用的代碼測(cè)試工具，很多Pythonists使用它。

　　9.專注和專業(yè)

　　Pythonists都建議要有一個(gè)專注領(lǐng)域和專長(zhǎng)。你可以使用Python做很多事情，從編寫網(wǎng)頁(yè)攝像到處理計(jì)算和算法。

　　已經(jīng)有大量的庫(kù)可以幫助完成這些任務(wù)，如SimpleCV，計(jì)算機(jī)視覺處理;Biopython，是一個(gè)生物計(jì)算庫(kù);SymPy，是一個(gè)數(shù)學(xué)符號(hào)計(jì)算庫(kù)。

　　深入類似這些的領(lǐng)域，并掌握一個(gè)特定的框架，幫助你在更深的層次學(xué)習(xí)Python，掌握一個(gè)特定的代碼風(fēng)格(在第三部分已經(jīng)提到)，處理特定類型的問題。

　　10.每天編碼

　　當(dāng)你養(yǎng)成了每天寫python代碼，使用python解決問題的習(xí)慣，你就會(huì)開始用python思考，可以這么說(shuō)，這將最終會(huì)幫助你更快的解決問題。

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