Python穩(wěn)坐AI時代頭牌語言奇酷教育領(lǐng)跑智能時代

來源：奇酷教育發(fā)表于：2017-03-08 16:02:00

　　誰會成為AI和大數(shù)據(jù)時代的第一開發(fā)語言？這本已是一個不需要爭論的問題。如果說三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會

　　誰會成為AI和大數(shù)據(jù)時代的第一開發(fā)語言？這本已是一個不需要爭論的問題。如果說三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那么三年之后，趨勢已經(jīng)非常明確了，特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 之后，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩(wěn)第二把交椅。或者換個方式說，如果你將來想在這個行業(yè)混，什么都不用想，先閉著眼睛把 Python 學(xué)會了。

　　當(dāng)然，Python不是沒有它的問題和短處，你可以也應(yīng)該有另外一種甚至幾種語言與 Python 形成搭配，但是Python 將坐穩(wěn)數(shù)據(jù)分析和 AI 第一語言的位置，這一點毫無疑問。

Python為何能坐穩(wěn)AI時代頭牌語言

　　Python 的勝出令人意外，因為它缺點還是很明顯的。它語法上自成一派，讓很多老手感到不習(xí)慣；Python 2 和 Python 3 兩個版本長期并行，很多模塊需要同時維護(hù)兩個不同的版本，給開發(fā)者選擇帶來了很多不必要的混亂和麻煩；由于不受任何一家公司的控制，一直以來也沒有一個技術(shù)巨頭肯死挺 Python。

　　可是，Python就是這樣一個帶著各種毛病沖到第一方陣的賽車手，但即便到了幾年前，也沒有多少人相信它有機會摘取桂冠，很多人認(rèn)為 Java 的位置不可動搖，還有人說一切程序都將用JavaScript重寫。

　　但今天我們再看，Python 已經(jīng)是數(shù)據(jù)分析和 AI的第一語言，網(wǎng)絡(luò)攻防的第一黑客語言，正在成為編程入門教學(xué)的第一語言，云計算系統(tǒng)管理第一語言。

　　Python 也早就成為Web 開發(fā)、游戲腳本、計算機視覺、物聯(lián)網(wǎng)管理和機器人開發(fā)的主流語言之一，隨著 Python 用戶可以預(yù)期的增長，它還有機會在多個領(lǐng)域里登頂。

為什么 Python 能夠后來居上呢？

　　如果泛泛而論，可以列舉Python 的一些優(yōu)點，比如語言設(shè)計簡潔優(yōu)雅，對程序員友好，開發(fā)效率高。但我認(rèn)為這不是根本原因，因為其他一些語言在這方面表現(xiàn)得并不差。

　　那為什么偏偏是 Python 能夠吸引人們使用，建立起這么好的基礎(chǔ)設(shè)施呢？為什么號稱“世界上最好的語言” PHP 里頭就沒有 numpy 、NLTK、sk-learn、pandas 和 PyTorch 這樣級別的庫呢？為什么 JavaScript 極度繁榮之后就搞得各種程序庫層次不齊，一地雞毛，而 Python 的各種程序庫既繁榮又有序，能夠保持較高水準(zhǔn)呢？

　　最根本的原因只有一點：Python 是眾多主流語言中唯一一個戰(zhàn)略定位明確，而且始終堅持原有戰(zhàn)略定位不動搖的語言。相比之下，太多的語言不斷的用戰(zhàn)術(shù)上無原則的勤奮去侵蝕和模糊自己的戰(zhàn)略定位，最終只能等而下之。

　　Python的戰(zhàn)略定位是什么？其實很簡單，就是要做一種簡單、易用但專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐ㄓ媒M合語言，或者叫膠水語言，讓普通人也能夠很容易的入門，把各種基本程序元件拼裝在一起，協(xié)調(diào)運作。

　　正是因為堅持這個定位，Python 始終把語言本身的優(yōu)美一致放在奇技妙招前面，始終把開發(fā)者效率放在CPU效率前面，始終把橫向擴(kuò)張能力放在縱向深潛能力之前。長期堅持這些戰(zhàn)略選擇，為Python帶來了其他語言望塵莫及的豐富生態(tài)。

　　更重要的是，Python的包裝能力、可組合性、可嵌入性都很好，可以把各種復(fù)雜性包裝在 Python模塊里，暴露出漂亮的接口。

　　Python 也借助 AI 和數(shù)據(jù)科學(xué)，攀爬到了編程語言生態(tài)鏈的頂級位置。Python 與 AI綁在一起，對它們來說，無論是電子商務(wù)、搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)還是智能硬件，未來都只是生態(tài)鏈下游的數(shù)據(jù)奶牛、電子神經(jīng)和執(zhí)行工具，都將聽命于自己。

　　Python 之所以在戰(zhàn)略定位上如此清晰，戰(zhàn)略堅持上如此堅定，歸根結(jié)底是因為其社區(qū)構(gòu)建了一個堪稱典范的決策和治理機制。

　　最有可能向 Python 發(fā)起挑戰(zhàn)的，當(dāng)然是Java。Java 的用戶存量大，它本身也是一種戰(zhàn)略定位清晰而且非常堅定的語言。但更多專業(yè)人士并不認(rèn)為 Java 有很大的機會，因為它本質(zhì)上是為構(gòu)造大型復(fù)雜系統(tǒng)而設(shè)計的。什么是大型復(fù)雜系統(tǒng)？就是由人清清楚楚描述和構(gòu)造出來的系統(tǒng)，其規(guī)模和復(fù)雜性是外生的，或者說外界賦予的。

　　而 AI 的本質(zhì)是一個自學(xué)習(xí)、自組織的系統(tǒng)，其規(guī)模和復(fù)雜性是一個數(shù)學(xué)模型在數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)下自己長出來的，是內(nèi)生的。因此，Java大多數(shù)的語言結(jié)構(gòu)對于大數(shù)據(jù)的處理和 AI 系統(tǒng)的開發(fā)顯得使不上勁，你強的東西這里用不上，這里需要的東西你做起來又別扭。

　　而 Python 在數(shù)據(jù)處理方面的簡潔強悍早就盡人皆知。對比兩個功能相同的 Java 和 Python 機器學(xué)習(xí)程序，正常人只要看兩眼就能做出判斷，一定是Python程序更加清爽痛快。

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