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隨著大數據、人工智能時代的來臨，Python已經成為最有發(fā)展?jié)撡|的機器語言。Python是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對
隨著大數據、人工智能時代的來臨，Python已經成為最有發(fā)展?jié)撡|的機器語言。Python是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。Python的設計具有很強的可讀性，相比其他語言經常使用英文關鍵字，其他語言的一些標點符號，它具有比其他語言更有特色語法結構。
1.易于學習的Python
眾所周知，大多數的大數據分析工作都不是開發(fā)者在做，這樣易于學習的Python就有了被Continuum Analytics與DARPA同時看重的理由。就像該公司董事長Peter Wang說：“如果他們可以學習一門簡單的語言，他們將不需要額外的軟件開發(fā)部門去參與數據分析。”
2.解釋性語言Python
基于解釋語言的特性，使用Python進行開發(fā)無疑可以數倍的提升編碼效率;不到C++/Java一半的代碼行將大幅度減少開發(fā)過程和維護階段的工作量，相信不會被大部分開發(fā)者討厭。
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