數據分析避坑指南——數據分析入門要怎么學?

5G即將到來，相信在更快網速的夾持下大數據的收集和處理將發揮更大的威力。眼下以數據分析為代表的數據科學熱的一批，職位需求和平均薪資并沒有受到“資本寒冬”的沖擊，甚至更有水漲船高的勢頭。
很多人想抓住機遇進入數據分析行業，那么剛入行和跨專業的小伙伴們在學習數據分析時是否遇到過一些很煩躁的小問題呢？


比如，當你辛苦編寫的代碼報錯時怎么辦？

1.多喝熱水

2.重啟試試

3.Google/百度

4.不恥下上問，去跪舔身邊大牛

無論是Google還是百度，總會搜出一大溜各式各樣的解決辦法，哪個才能真的解決你的問題呢？

拿來一個個試會浪費幾倍時間，而且越調越暴躁，恨不得錘爛手底下的Cherry MX8.0 ，又怕 劃(mei)破(qian)小（mai）手(xin)手(de) 有木有？剛捂熱的學習興趣一開始就被潑冷水，很容易就趟在第一個坑里不上來咯，這就是傳說中的從入門到放棄。

少年你可知陽光之下無bug，尤其一些入門錯誤，已經有很多人趟過的坑，你真的沒必要再走一遍。舉個例子，在做一個比較簡單的數據分析的小項目時，對于入門者來說就是大坑小坑滿地。

所以去請教有經驗的人很必要，但如果找不到一個脾氣小本事大的前輩可以一直問，或者就是怕問題太弱智不好意思開口怎么辦？

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