1. 玩轉地圖

　　目前的可視化技術水平已經遠遠超出了Google Maps，而且每天都會出現很多實驗性的技術。 例如，蒂姆·華萊士制作的這張地圖就根據每個洲的投票情況來展示美國的領土情況。用于描述駕照需求變化的駕照統計地圖。有些設計師正在嘗試通過在地圖中添加數據來說明不同區域的統計情況。這對于選舉地圖來說是非常流行技術，但這也適用于其他些類型的統計。

　　2. 定制數據

　　盡管可以利用的開放數據越來越多，并且這對數據的可視化也是有利的，但這也同時意味著整個互聯網都在使用相同的數據。要讓自己的數據與眾不同，就必須要創建自己的數據集。創建自己的數據集的種方法是將多個數據集組合在起，但有的時候，較好還是創建自己獨特的數據集。

　　3. 由你來畫

　　吸引人們的有趣的視覺技術，就是“由你來畫”圖表，即在向人們展示數據之前先要求他們進行輸入。 “這個技術并不只是向他們展示數據，讓他們關注在數據點上，而是鼓勵人們先想象下數據應該什么樣的，即使他們并不知道底層數據的樣子。”

　　4. 情感故事

　　我們并不是經常把數據和情感放在同句話中，但是將數據和情感分為二在很大程度上是錯誤的。 數據可視化可用來迎合人們的情感，讓他們能夠更好認識主題。

　　5. 響應式設計

　　越來越多的數據可視化設計人員需要考慮他們的作品如何在移動設備上展現。有種方法是為桌面提供完整、詳細的可視化，然后為移動設備將圖形分解為 些基本的圖形，并用不同的數據表現出來。

　　6. 簡單，簡單，再簡單，重要的事情說三遍

　　數據可視化的趨勢之就是簡化。 “在某些方面，這可能是對復雜的可視化的種解決方案。而且，簡單的可視化效果在手機上的效果往往更好。”

　　7. 小圖和GIF動畫

　　小圖是以可視方式呈現數據的 種有趣的方式。 “利用這種技術，同樣的圖像會重復(使用不同的數據)，這樣大腦就可以呈現出微小的變化。”