鄭州大數據培訓學院之數據質量管理
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鄭州大數據培訓學院之數據質量管理。雖然,市面上有很多的公司在進行數據挖掘、分析方面業務的工作,但是關于數據質量管理,大家估計聽都
鄭州大數據培訓學院之數據質量管理。雖然,市面上有很多的公司在進行數據挖掘、分析方面業務的工作,但是關于數據質量管理,大家估計聽都沒聽過，剛不要說認識了，今天
奇酷教育就為大家講講什么是數據質量管理。
而對于數據感知技術,大部分沒有了解過。為了說明,
大數據時代下,數據感知在數據質量管理系統中的應用,這里我們需要先解決幾個問題:
什么是數據質量管理系統
我們知道,數據是企業數據中心的重要資產,獲取并維護高質量的數據,對業務及運營至關重要。而數據量越大,有價值的信息獲取的難度就越大。如果獲取不到有用的信息,就不能很好的進行
數據挖掘和數據分析。
但是在這個過程中,有許多因素會導致這些數據資產貶值,比如數據的冗余和重復會導致信息的不可識別、不可信及精確度不夠等情況的發生。
而數據質量管理系統就是對數據進行處理后能夠提供高質量的數據,最終的目的是挖掘數據價值,推動業務發展,實現盈利。
而數據質量管理系統主要由6部分組成：
1.數據清洗與去重
2.數據可視化
3.數據評估
4.數據治理
5.數據挖掘
6.數據分析
而當前系統主要采用純
Python來實現。對于千萬級別的海量數據還是可以很好的進行駕馭的。
