Hadoop，Hadoop是一個實現了MapReduce模式的能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架，是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。

　　而MapReduce是Google提出的一種云計算的核心計算模式，是一種分布式運算技術，也是簡化的分布式編程模式，MapReduce模式的主要思想是將自動分割要執行的問題（例如程序）拆解成map（映射）和reduce（化簡）的方式， 在數據被分割后通過Map 函數的程序將數據映射成不同的區塊，分配給計算機機群處理達到分布式運算的效果，在通過Reduce 函數的程序將結果匯整，從而輸出開發者需要的結果。

　　再來看看Hadoop的特性，第一，它是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。其次，Hadoop 是高效的，因為它以并行的方式工作，通過并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴于社區服務器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

　　你也可以這么理解Hadoop的構成，Hadoop=HDFS（文件系統，數據存儲技術相關）+HBase（數據庫）+MapReduce（數據處理）+……Others

　　Hadoop用到的一些技術如下：

　　HDFS: Hadoop分布式文件系統(Distributed File System) － HDFS (HadoopDistributed File System)

　　MapReduce：并行計算框架

　　HBase: 類似Google BigTable的分布式NoSQL列數據庫。

　　Hive：數據倉庫工具，由Facebook貢獻。

　　Zookeeper：分布式鎖設施，提供類似Google Chubby的功能，由Facebook貢獻。

　　Avro：新的數據序列化格式與傳輸工具，將逐步取代Hadoop原有的IPC機制。

　　Pig:大數據分析平臺，為用戶提供多種接口。

　　Ambari：Hadoop管理工具，可以快捷的監控、部署、管理集群。

　　Sqoop：用于在Hadoop與傳統的數據庫間進行數據的傳遞。