Hive是什么？

　　Apache Hive是一個構(gòu)建于Hadoop(分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu))頂層的數(shù)據(jù)倉庫，注意這里不是數(shù)據(jù)庫。Hive可以看作是用戶編程接口，它本身不存儲和計算數(shù)據(jù);它依賴于HDFS(Hadoop分布式文件系統(tǒng))和MapReduce(一種編程模型，映射與化簡;用于大數(shù)據(jù)并行運算)。其對HDFS的操作類似于SQL—名為HQL，它提供了豐富的SQL查詢方式來分析存儲在HDFS中的數(shù)據(jù);HQL經(jīng)過編譯轉(zhuǎn)為MapReduce作業(yè)后通過自己的SQL 去查詢分析需要的內(nèi)容;這樣一來，即使不熟悉MapReduce 的用戶也可以很方便地利用SQL 語言查詢、匯總、分析數(shù)據(jù)。而MapReduce開發(fā)人員可以把己寫的mapper 和reducer 作為插件來支持Hive 做更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。

　　HBase是什么？

　　Apache HBase是運行于HDFS頂層的NoSQL(=Not Only SQL，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。區(qū)別于Hive，HBase具備隨即讀寫功能，是一種面向列的數(shù)據(jù)庫。HBase以表的形式存儲數(shù)據(jù)，表由行和列組成，列劃分為若干個列簇(row family)。例如：一個消息列簇包含了發(fā)送者、接受者、發(fā)送日期、消息標題以及消息內(nèi)容。每一對鍵值在HBase會被定義為一個Cell，其中，鍵由row-key(行鍵)，列簇，列，時間戳構(gòu)成。而在HBase中每一行代表由行鍵標識的鍵值映射組合。Hbase目標主要依靠橫向擴展，通過不斷增加廉價的商用服務(wù)器，來增加計算和存儲能力。

　　特性

　　遵從JDBC的Hive不但可以讓具SQL知識的用戶來間接執(zhí)行MapReduce作業(yè)，同時里面也整合了目前基于SQL的操作工具。不過，由于默認的數(shù)據(jù)讀取是全表遍歷的，其時間的耗費也不可避免地相對較大。盡管如此，不盡相同的Hive分區(qū)方法，其遍歷讀取的數(shù)據(jù)量也是能夠有所限制的。Hive分區(qū)允許對存儲在獨立文件上的數(shù)據(jù)進行篩選查詢，返回的是篩選后的數(shù)據(jù)。例如針對日期的日志文件訪問，前提是該類文件的文件名包含日期信息。

　　HBase以鍵值對的形式儲存數(shù)據(jù)。其包含了4種主要的數(shù)據(jù)操作方式:

　　添加或更新數(shù)據(jù)行

　　掃描獲取某范圍內(nèi)的cells

　　為某一具體數(shù)據(jù)行返回對應(yīng)的cells

　　從數(shù)據(jù)表中刪除數(shù)據(jù)行/列，或列的描述信息

　　列信息可用于獲取數(shù)據(jù)變動前的取值(透過HBase壓縮策略可以刪除列信息歷史記錄來釋放存儲空間)。

　　限制

　　Hive不支持常規(guī)的SQL更新語句，如：數(shù)據(jù)插入，更新，刪除。因為其對數(shù)據(jù)分析的操作是針對整個數(shù)據(jù)表的。同時該特點也使得數(shù)據(jù)查詢用時以數(shù)分鐘甚至數(shù)小時來進行計算。此外，其MapReduce轉(zhuǎn)換過程必須遵從預(yù)定義的轉(zhuǎn)換規(guī)則。

　　HBase的數(shù)據(jù)查詢是有一套屬于自己類似SQL的操作語言的，這個需要一定的學(xué)習(xí)來掌握。此外，要運行HBase，ZooKeeper是需要配備的。ZooKeeper是一個針對大型分布式系統(tǒng)的可靠協(xié)調(diào)系統(tǒng)，提供的功能包括：配置維護、名字服務(wù)、分布式同步、組服務(wù)等。

　　應(yīng)用舉例

　　Hive適用于網(wǎng)絡(luò)日志等數(shù)據(jù)量大、靜態(tài)的數(shù)據(jù)查詢。例如：用戶消費行為記錄，網(wǎng)站訪問足跡等。但是不適用于聯(lián)機實時在線查詢的場合。

　　HBase能在大數(shù)據(jù)聯(lián)機實時查詢場合大展身手。例如：Fackbook就利用其對用戶間的傳送的消息進行聯(lián)機實時分析。

　　小結(jié)

　　Hive與HBase兩者是基于Hadoop上不同的技術(shù)。Hive是一種能執(zhí)行MapReduce作業(yè)的類SQL編程接口，Hbase是一種非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。結(jié)合這兩者自身的特點，互相結(jié)合使用或許能收到相得益彰的效果。例如：利用Hive處理靜態(tài)離線數(shù)據(jù)，利用HBase進行聯(lián)機實時查詢，而后對兩者間的結(jié)果集進行整合歸并，從而使得數(shù)據(jù)完整且永葆青春，為進一步的商業(yè)分析提供良好支持。