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　　大數(shù)據(jù)分析師如何區(qū)別于普通的數(shù)據(jù)分析師？

　　普通的數(shù)據(jù)分析師具有一定的數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)，熟悉業(yè)務(wù)邏輯，能熟練地操作傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析軟件，能使數(shù)據(jù)成為企業(yè)的智慧。他們通常遇到的都是一些結(jié)構(gòu)化、體量小的小數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)分析師更專注數(shù)據(jù)獲取的架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)分析模型的選擇、指標(biāo)的選取，他們具有數(shù)據(jù)分析師的理論素養(yǎng)和業(yè)務(wù)能力，面對大數(shù)據(jù)，他們有一整套分布式的數(shù)據(jù)獲取、整理、處理和分析的方案，而且這個方案**終的目標(biāo)是為數(shù)據(jù)分析服務(wù)，他們具有大數(shù)據(jù)分析的利器，如Hadoop、Spark等軟件。

　　大數(shù)據(jù)分析師和JAVA程序員有什么區(qū)別？

　　Hadoop架構(gòu)基于java程序設(shè)計，因此大批的IT人士在大數(shù)據(jù)時代找到了自己的職業(yè)錨，而且**快的進入了這個行業(yè)，成為了**先的大數(shù)據(jù)分析師。但IT人士的宿命就在于他們太IT了，他們熱衷于計算更快、處理更高效的程序設(shè)計，而忽略了大數(shù)據(jù)分析的本意，為企業(yè)帶來商業(yè)價值，因此他們只能是大數(shù)據(jù)分析工程師，而正真的大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)當(dāng)了解和熟悉hadoop技術(shù)架構(gòu)和算法設(shè)計，但不必成為一個優(yōu)秀的JAVA程序員。

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