數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。當(dāng)前，在研究、教學(xué)和開發(fā)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可視化乃是一個(gè)極為活躍而又關(guān)鍵的方面。“
數(shù)據(jù)可視化”這條術(shù)語實(shí)現(xiàn)了成熟的科學(xué)可視化領(lǐng)域與較年輕的信息可視化領(lǐng)域的統(tǒng)一。
例如：阿里巴巴擁有交易數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù)。這兩種數(shù)據(jù)更容易變現(xiàn)，挖掘出商業(yè)價(jià)值。除此之外阿里巴巴還通過投資等方式掌握了部分社交數(shù)據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)。如微博和高德。
例如：騰訊擁有用戶關(guān)系數(shù)據(jù)和基于此產(chǎn)生的社交數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以分析人們的生活和行為,從里面挖掘出政治、社會(huì)、文化、商業(yè)、健康等領(lǐng)域的信息，甚至預(yù)測(cè)未來。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)幫助電商公司向用戶推薦商品和服務(wù)，幫助旅游網(wǎng)站為旅游者提供心儀的旅游路線，幫助二手市場(chǎng)的買賣雙方找到最合適的交易目標(biāo)，幫助用戶找到最合適的商品購買時(shí)期、商家和最優(yōu)惠價(jià)格;
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)幫助企業(yè)提升營(yíng)銷的針對(duì)性，降低物流和庫存的成本，減少投資的風(fēng)險(xiǎn)，以及幫助企業(yè)提升廣告投放精準(zhǔn)度;
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