谷歌的數(shù)據(jù)分析可以預(yù)測一個(gè)地區(qū)即將爆發(fā)的流感，從而進(jìn)行針對性的預(yù)防;淘寶可以根據(jù)你瀏覽和消費(fèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為你精準(zhǔn)推薦商品;口碑極好的網(wǎng)易云音樂，通過其相似性算法，為不同的人量身定制每日歌單……

　　數(shù)據(jù)正在變得越來越常見，小到我們每個(gè)人的社交網(wǎng)絡(luò)、消費(fèi)信息、運(yùn)動(dòng)軌跡……，大到企業(yè)的銷售、運(yùn)營數(shù)據(jù)，產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)……

　　數(shù)據(jù)分析人才熱度也是高居不下，一方面企業(yè)的數(shù)據(jù)量在大規(guī)模的增長，對于數(shù)據(jù)分析的需求與日俱增;另一方面，相比起其他的技術(shù)職位，數(shù)據(jù)分析師的候選者要少得多。

　　二、數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該具備哪些技能

　　要明確學(xué)習(xí)的路徑，最有效的方式就是看具體的職業(yè)、工作崗位對于技能的具體需求。

　　我們從拉勾上找了一些最具有代表性的數(shù)據(jù)分析師職位信息，來看看薪資不菲的數(shù)據(jù)分析師，到底需要哪些技能。

　　三、其實(shí)企業(yè)對數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)技能需求差別不大，可總結(jié)如下：

　　1.SQL數(shù)據(jù)庫的基本操作，會(huì)基本的數(shù)據(jù)管理

　　2.會(huì)用Excel/SQL做基本的數(shù)據(jù)管理

　　3.會(huì)用腳本語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，Python or R

　　4.有獲取外部數(shù)據(jù)的能力，如爬蟲

　　5.會(huì)基本的數(shù)據(jù)可視化技能，能撰寫數(shù)據(jù)報(bào)告

　　6.熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法：以回歸分析為主

　　其次是數(shù)據(jù)分析的流程，一般可以按“數(shù)據(jù)獲取-數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與提取-數(shù)據(jù)預(yù)處理-數(shù)據(jù)建模與分析-數(shù)據(jù)可視化”這樣的步驟來實(shí)施一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。按照這個(gè)流程，每個(gè)部分需要掌握的細(xì)分知識(shí)點(diǎn)如下：

　　四、數(shù)據(jù)分析流程

　　高效的學(xué)習(xí)路徑是什么?就是數(shù)據(jù)分析的這個(gè)流程。按這樣的順序循序漸進(jìn)，你會(huì)知道每個(gè)部分需要完成的目標(biāo)是什么，需要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)點(diǎn)，哪些知識(shí)是暫時(shí)不必要的。

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