在編程語言之間做出選擇是讓人非?？鄲赖囊患虑?，尤其是在Python和Java之間進(jìn)行選擇。在本文中，我們將討論這兩種編程語言（Java與Python）之間的區(qū)別，希望能夠幫助你選到最佳的編程語言。

 

　　Java是一種同步的面向?qū)ο缶幊陶Z言，為了盡可能地降低實(shí)現(xiàn)上的依賴性，并讓程序員“編寫一次，到處運(yùn)行”——編譯好的Java代碼能夠在各個(gè)平臺(tái)上運(yùn)行，而不需要再次編譯。

 

　　Java的應(yīng)用程序自然地編譯成了“字節(jié)碼”，能夠在各個(gè)Java虛擬機(jī)（JVM）上運(yùn)行。

 

　　編程語言Python的設(shè)計(jì)比較注重代碼的可讀性，因?yàn)镻ython的代碼中包含了有意義的空白，所以無論規(guī)模大小都可以讓代碼清晰易讀。它還提供了動(dòng)態(tài)的系統(tǒng)和自動(dòng)內(nèi)存管理，并支持各種編程范例，以及函數(shù)式編程、面向?qū)ο蟆⒚钍胶瓦^程式編程。

 

　　Python還有一個(gè)包羅萬象的標(biāo)準(zhǔn)庫。并為很多操作系統(tǒng)提供了解釋器。CPython是Python的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)，這基本上是一個(gè)開源軟件，具有基于社區(qū)的開發(fā)模型。

 

　　下面讓我們來重點(diǎn)介紹一下Python和Java之間的關(guān)鍵性區(qū)別。

 

 

　　需要說明的是，語言本身沒有快慢之分，它們只有語義。為了比較速度，我們必須看一些具體的實(shí)現(xiàn)。

 

　　Java的效率主要來自于Just-In-Time（JIT）編譯器以及并發(fā)性，而編譯器是Java Runtime Environment的一個(gè)元素。

 

　　JIT編譯器在編譯Java程序的時(shí)候，會(huì)即時(shí)地將字節(jié)碼編譯成原生的機(jī)器代碼。然后，由Java虛擬機(jī)（JVM）直接調(diào)用編譯好的代碼。由于在編譯期間不需要解釋代碼，所以編譯的過程不會(huì)占用內(nèi)存和處理的時(shí)間。

 

　　反觀Python，它需要在程序運(yùn)行的過程中解釋代碼，因此會(huì)減慢速度。在程序運(yùn)行期間確定變量的類別也會(huì)增加解釋器的工作負(fù)載。

 

 

　　截止到目前為止，Java是大多數(shù)程序員心中最流行的編程語言。與此同時(shí)，Python的受歡迎程度正在迅速增長，特別是在發(fā)達(dá)國家。這部分歸功于Python庫的支持，語言的靈活性，開發(fā)人員生產(chǎn)力以及易于學(xué)習(xí)等優(yōu)勢(shì)。

 

 

　　由于Python是一種動(dòng)態(tài)類型語言，因此它不需要聲明變量類型，因?yàn)榻忉屍鲿?huì)在運(yùn)行時(shí)推斷變量類型并檢查類型。所以，Python的語法更為簡單。此外，Python不使用大括號(hào)，并遵循縮進(jìn)規(guī)則，所以代碼非常容易閱讀和人性化。

 

　　而Java則維護(hù)著堅(jiān)定的語法規(guī)則，這是一種靜態(tài)類型語言，用戶需要公開聲明變量類型。如果你不聲明，代碼就無法編譯。由于這些原因，許多開發(fā)人員會(huì)覺得沒有必要遵循縮進(jìn)的規(guī)則，尤其是當(dāng)代碼庫非常龐大的情況下。

 

 

 

　　JMonkeyEngine是一個(gè)Java的開源游戲開發(fā)引擎，這個(gè)引擎非常強(qiáng)大，可以幫助游戲開發(fā)人員制作出色的游戲。

 

　　此外，如果游戲開發(fā)人員想要從頭開始嘗試計(jì)算機(jī)圖形或構(gòu)建自己的引擎，OpenGL也為Java語言提供了這樣的機(jī)會(huì)。

 

　　反觀Python，在制作游戲領(lǐng)域Python并非主流的選擇，但是你可以利用Pygame、Cocos、Panda3d等于構(gòu)建Python游戲。

 

　　請(qǐng)注意，Python并非完全被排除在了游戲開發(fā)之外。對(duì)于游戲開發(fā)人員來說，Python也是一個(gè)重要的工具，它也是許多游戲開發(fā)人員特別喜歡的腳本語言之一。

 

 

　　Python和Java都可用于后端的Web開發(fā)，而后端開發(fā)是Web開發(fā)的一部分，只開發(fā)在服務(wù)器上運(yùn)行的軟件。

 

　　當(dāng)Web開發(fā)人員從頭開始編寫后端技術(shù)時(shí)，他們必須考慮所有的必要設(shè)計(jì)，從安全性到可靠性和效率，這是非常困難的一項(xiàng)工作。因此，開發(fā)人員常常需要框架，框架是軟件的抽象，開發(fā)人員在框架的幫助下構(gòu)建后端就可以省卻一些必要的工作了。

 

　　Python最流行的框架是Flask和Django。Flask是一個(gè)微型Web框架，它為開發(fā)人員提供了基本的功能以及像路由等開發(fā)人員所需的功能，而不需要太多開銷。另一方面，Django是一種很有特色的框架，可以幫助開發(fā)人員構(gòu)建強(qiáng)大的后端，同時(shí)還可以保障效率和安全性，而且它還擁有ORM層，可以輕松地處理數(shù)據(jù)庫并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行各種操作。

 

　　而對(duì)于Java而言，Spring是最受歡迎的后端框架，這個(gè)框架擁有龐大的生態(tài)系統(tǒng)和龐大的社區(qū)，戴爾、Orange等大公司都是采用了這個(gè)框架。

 

 

　　雖然Python的語法更為簡單，但它是一種完全成熟的通用編程語言。出于這個(gè)原因，大量的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能都是用Python實(shí)現(xiàn)的，它擁有這方面的代碼庫和一個(gè)龐大的生態(tài)系統(tǒng)。

 

　　另一方面，在機(jī)器學(xué)習(xí)上，Java也是一個(gè)很好的選擇，因?yàn)镴ava便于調(diào)試。在眾多機(jī)器學(xué)習(xí)的Java庫中使用最多的當(dāng)屬M(fèi)allet、DeepLearning4、Weka和MOA。

 

 

　　Python與Java開發(fā)人員的工作機(jī)會(huì)和收入之間沒有明顯的差異，因?yàn)閮烧叨挤浅Ｊ軞g迎。因此，具備其中一種專業(yè)知識(shí)的程序員都可以成為優(yōu)秀的開發(fā)人員 。在這兩種編程語言領(lǐng)域中都有大量的工作機(jī)會(huì)。

　　Python與java：總結(jié)