去銀行寫代碼，到底是不是輕松的首選？
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去銀行寫代碼，到底是不是輕松的首選？
去銀行寫代碼，到底是不是輕松的首選？
01
入職銀行的十萬個為什么
1
銀行都是干什么？就是一些老系統嗎？
2
銀行的系統是不是都還用的以前的老框架？
3
銀行都是朝九晚五？
4
銀行有編制嗎？
5
選擇銀行的意義？
6
去銀行一般會簽幾年？
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去了銀行后面如果想換工作是不是很難？
8
為什么各個大行都在成立研發中心和創新研究院了？
9
銀行的信息科技部和銀行研發中心有啥不一樣？
10
數據中心又是什么鬼？
11
銀行的實習期多久？轉正難度如何？
12
Fintech有什么意義？
13
銀行的科技崗是不是和互聯網公司類似，有開發崗，測試崗，運維崗？
14
銀行的背調穩不穩？
15
銀行都有哪些崗位？
16
我要不要先工作幾年，再去銀行相關金融公司？
17
銀行從業人員都是甲方？
02
問題一
銀行是老系統嗎？
銀行自然是老系統很多。
越重要的系統越要穩定。
銀行什么最多？當然是錢啦，那系統出了點問題損失就可想而知了哈，所以呀，系統的穩定性當然得放在第一位。
問題二
銀行的系統是否用以前的老框架
是的，很多系統確實是老框架，一堆 XML 配置文件懟臉上，不會像 Springboot 等框架給你封裝的很友好。
問題三
銀行都是朝九晚五嗎？
是不是朝九晚五看具體情況而定。
那么在銀行的科技部門，自然是上線投產的時候比較忙，SO。
問題四
銀行有編制嗎？
銀行有編制？
再往前推幾年，參加相應的事業單位考試才進入，這樣的情況通常是有編制的。
問題五
銀行實習期多久？轉正難度如何？
實習期一般是六個月，這六個月你可能去其他基層實習，也可能在研發中心參加培訓，總的來說還是比較輕松，也就真正的可以實現朝九晚五，上班也非常的輕松，無聊的甚至難受。
轉正的時候自然是要寫轉正申請，做 PPT 匯報這段時間的工作內容，干了些什么，學會了什么，是否能夠承接一些小的需求等等問題，一般只要沒有大的違紀，基本上不會存在無法轉正的問題，情商稍微高一些。
問題六
去了銀行后面想換工作難嗎？
難不難不好說。換工作，可能多半仍然是銀行相關的崗位了。
問題七
去銀行一般簽幾年？合同制？
四大行中，如果是正規招聘流程進入的，是和銀行簽訂勞動合同，叫做合同工，也是銀行的正式員工。
如果是勞務派遣公司進入，就是和勞務公司簽定合同，是不屬于銀行正式員工的。
問題八
銀行崗位是否和互聯網公司類似
如果是勞務派遣公司進入，就是和勞務公司簽定合同，是不屬于銀行正式員工的。
問題九
Fintech有什么意義？
Fintech 實際上是 Finance+Technology 的縮寫，對于金融科技，有很多種不同的定義，如中國人民銀行說：“金融科技是技術驅動的金融創新，秉持守正穿心，安全可控，普惠民生，安全可控，開放共贏”的原則，充分發揮金融科技賦能作。
金融科技通過大數據、投資決策輔助系統等技術來幫助金融企業從銷售渠道，行業合作伙伴等多個環節進行信息交流，數據共享，從而讓金融相關企業能夠從更多的維度來評估這筆業務所存在的風險，更好的完成對金融風險的控制。
問題十
銀行的背調穩不穩？
背景調查很多公司都有，尤其是國企，銀行等單位，是多方面核實員工的背景信息，其中包含個人身份的何是，學歷真實度何是，犯罪記錄何是，工作經歷核實等。
以人民銀行為例，對于應屆生，如果面試通過，那么會直接將相應的表材料交給學生，由學生填完表并蓋章后郵寄給銀行或本人親自交到當地的分行。
一般只要沒有違法違紀，沒有不良記錄都可以通過考察，所以這個環節，大家也不要過于的擔心了。
問題十一
數據中心又是什么？
簡單的說就是一堆服務器。
銀行的數據中心最大的特征即低調，神秘，不為人知。
問題十二
為什么大行都成立研發中心和創新研究院
各大行的理財子公司來自于銀行資管部，直銷銀行來自網絡金融部，科技子公司來自信科部，窮則思變嘛，拆自然有拆的道理。
問題十三
選擇銀行的意義
有能力，有野心，背景不錯的果斷互聯網；
想要平平淡淡，吃了飯牽著小手散個步，遛遛狗可以選擇銀行，畢竟賺錢千萬條，穩定第一條。
目前很多銀行做數字化轉型，其中涉及到新的技術，你們也許會有更多展現自己的機會。
問題十四
金融科技崗簡述
一般來說，金融科技崗位不局限于銀行。
這些年的銀行基本上都在數字化轉型，這是大趨勢。
金融科技崗位大部分是總行或者各行科技子公司，比如招銀的網絡中心，建行的建科等，獨立出來打造科技產品。
另外，金融科技的這些崗位分為開發服務中心和數據中心，其中開發服務中心主要是負責系統開發和測試，當然也有專門的測試中心，甚至將測試外包出去。
數據中心呢，主要是數據處理與運維的，當然，AI 驅動的情況，少不少各種數據分析，風險預測等崗位等著大家，不過這類偏向于算法的崗位可能更多的存在于相關銀行的創新中心。
問題十五
銀行有哪些崗位？
數據中心呢，主要是數據處理與運維的，當然，AI 驅動的情況，少不少各種數據分析，風險預測等崗位等著大家，不過這類偏向于算法的崗位可能更多的存在于相關銀行的創新中心。
銀行的科技崗有兩種喲，一種是基本上不怎么寫代碼，和普通的銀行員工一樣，另一種的研發崗位，應屆的薪水會高一些。
中國建設銀行：下有數據中心，數據工廠，電子銀行業務中心，大數據智慧中心，金融科技創新中心
交通銀行：金融科技部、軟件開發中心、數據中心，其中重點招聘軟件開發、應用管理、AI、云計算、數據開發、網絡架構。
中國銀行：信息科技部、數字資產管理部、軟件中心。
中國工商銀行下設：數據中心、軟件開發中心、遠程銀行中心和網絡金融部運營支持中心，其中重點招聘軟件開發、平臺建設、大數據分析、信息安全與管理等方向。
方向分為這樣三個：數據、軟件開發、網絡安全與維護。
1）數據與軟件開發，一定程度上都屬于研發崗位。
銀行在我國基本屬于壟斷企業，市場上不會有太大的競爭壓力，轉化到內部，就是對產品更新迭代的速度要求沒那么快，自然用不著996。
2）網絡安全與維護。
先說網絡安全，這個崗位不僅是銀行，在所有的互聯網科技企業中都絕對是香餑餑，目前的態勢屬于人少需求大。
問題十六
一般進銀行都有哪些方式？
如果是計算機相關專業，從事開發工作，那么相對來說會更好進，因為這幾年陸續出來很多的科技子公司，這樣的子公司，筆試相對容易，有的甚至不筆試直接面試，走投簡歷+面試即可。
問題十七
銀行的核心部門有哪些？
銀行有核心部門，比如風險，投行，公金這些。
問題十八
去大廠工作后還能再去金融公司嗎
可以的哈。太多去一線大廠工作幾年，回金融公司的科技崗，通常還是國資的銀行，證券，基金等，而且職級還挺高。
問題十九
銀行的碗穩不穩？
大些的銀行通常是五險兩金，其中一金是企業年金，也就是工作到一定的年限，就可以領這部分錢，就我們這的話，現在每個月會給給我們交一千多的樣子，這樣退休可以拿一部分錢，完全看工齡，這樣的話和同級別的公務員退休相差也不大，有些也有退休干部中心的。
問題二十
信息科技崗的工作情況？
主要分為以下：
信息系統的開發：由于很多系統是比較老的技術，其中就會涉及比如前端的 JSP，后端的 SSM 框架，甚至壓根都沒有前后端分離，前后端代碼融合在一起難受的一批。在系統開發的過程中，有數不盡的文檔，業務知識的梳理，因為銀行在我曾經的眼里只有貸款，存錢罷了。
綜合管理員：主要是某分中心的建設，好聽一些事主線部門，牽頭部門，各種活動，工會等都需要他們來牽頭，文山會海是常事，主要用來上層下達，所以平常用的多的是PPT，EXCEL，WORD。
系統的維護：這類職位主要負責安裝部署，維護行內的信息系統，工作內容看工單系統，接受工單并嘗試解決，解決不了上級匯報，一層層審批。
前沿知識的探索：創新實驗室或者研究中心會對學校和專業的要求都比較高。
問題二十一
為什么科技部需要這么多人
· 銀行業務種類繁雜，業務系統眾多；
· 很多功能需要符合行內規范進行定制化開發；
· 銀行的開發人員效率低于互聯網人員。
問題二十二
很多人吐槽銀行，都說的啥？
銀行是服務業，特別是在基層，遇到什么奇奇怪怪的客戶都很正常。而且沖業績，拉存款，拉貸款的時候，壓力會比較大。
銀行是很適合普通人的崗位，你有能力，有機會往上升，沒有能力，也能讓你安安心心在基層干一輩子到退休，福利待遇完全足夠。
問題二十三
銀行工作人員都是甲方？
甲方乙方丙方嘛，各司其職。
在銀行，有各個分行的業務部門給開發中心提需求，然后進行相應的開發。
一般來說，如果該公司不具有獨立的IT項目研發能力或者不想花太多的精力去完成這個項目，然后選擇專業的乙方完成，而自己只負責招聘一些懂技術的人進行管理，規劃，交接。
當然，甲方爸爸的待遇不會差，而且穩定，輕松，不僅掌握技術還能學到值錢的業務知識，有時候手下有一票供應商干活。
各個大行都在成立科技子公司了，盡量的減少外包，自己干，所以吧，也不好說是甲方還是乙方了。
03
優點：
總體來講銀行工作體面，總行合同，工作基本穩定，偶爾加班，沒有中年危機，工資肯定不比互聯網大廠，但是也還尚可，超高的公積金，這個是真香。
缺點：
當然也有缺點：銀行的技術一般，而且銀行首要任務是系統安全穩定，技術應用更加保守謹慎，對于有技術追求的人來說，不太適合；工資增長很慢，和你的職位一樣穩定，想掙大錢的人不要來了；大部分人都有天花板。
總之，沒有好不好的崗位，只有適不適合。只要適合你，就是好崗位。
