吉多·范羅蘇姆
 

 

 

　　在80年代，個人電腦的配置較之如今是極低的，程序員不得不努力思考如何最大化利用空間，以寫出符合機器口味的程序。而正是因為這一點，讓龜叔感到苦惱。他認為這樣編寫程序實在是太過于耗費時間，于是他想到了shell。shell可以像膠水一樣，將UNIX下的許多功能連接在一起。許多C語言下上百行的程序，在shell下只用幾行就可以完成。然而，shell的本質是調用命令，它并不是一個真正的語言，shell不能全面的調動計算機的功能。 

 

　　于是，龜叔開始思考，是否能設計一款語言，使它同時具備C與shell的優點，既能夠全面調用計算機的功能接口，又可以輕松編寫程序。 

 

　　所以龜叔當時一直在尋找這樣一種的語言，既可以像命令那樣簡潔明了，又可以和C語言的功能相媲美。不過當時那個年代，幾乎是找不到的，不過找到了一種稍微類似的語言，就是傳說中的ABC語言

 

　　1989年圣誕節期間，在阿姆斯特丹，龜叔為了打發圣誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，做為ABC 語言的一種繼承。而取名python，是取自他摯愛的一部電視劇Monty Python’s Flying Circus 。 

 

　　1991年，第一個Python編譯器誕生，它是用C語言實現的，并能夠調用C庫(.so文件)。從一出生，Python已經具有了：類(class)，函數(function)，異常處理(exception)，包括表(list)和詞典(dictionary)在內的核心數據類型，以及模塊(module)為基礎的拓展系統。 

 

　　龜叔為防止重蹈ABC的覆轍，著重注意python的可擴展性，并且也沿用了C中的大部分語法習慣，而這，使python得到龜叔同事的歡迎。他們迅速的反饋使用意見，并參與到Python的改進。

 

　　python誕生在一個幸運的時間。1990年代初，個人計算機開始進入普通家庭。Intel發布了486處理器，windows發布window 3.0開始的一系列視窗系統，計算機的性能大大提高。并且由于Internet隨個人電腦的普及而為人們所廣知，許多程序員以及資深計算機用戶頻繁使用Internet進行交流，這使得python沒有了硬件上的束縛與傳播上的困難，再加上python易于使用的特點，使python得到了一定程度上的傳播。 

 

　　龜叔維護了一個maillist，python用戶通過郵件進行交流。因為python用戶來自許多領域，有不同的背景，對python也有不同的需求。python相當的開放，又容易拓展，所以當用戶不滿足于現有功能，很容易對python進行拓展或改造。隨后，這些用戶將改動發給龜叔，并由龜叔決定是否將新的特征加入到python或者標準庫中。這就使得不同領域的優點集中于python。 

 

　　后來的python2.0，從maillist的開發方式，轉為完全開源的開發方式，（開源：由于Internet讓信息交流成本大大下降，所出現的一種新的軟件開發模式）python的數據庫的擴展速度與傳播速度也由此更進一步。 

 

　　到今天，Python的框架已經確立。Python語言以對象為核心組織代碼(Everything is object)，支持多種編程范式(multi-paradigm)，采用動態類型(dynamic typing)，自動進行內存回收(garbage collection)。Python支持解釋運行(interpret)，并能調用C庫進行拓展。Python有強大的標準庫 (battery included)。由于標準庫的體系已經穩定，所以Python的生態系統開始拓展到第三方包。
 

 

 

　　Python可以應用于眾多領域，如：數據分析、組件集成、網絡服務、圖像處理、數值計算和科學計算等眾多領域。目前業內幾乎所有大中型互聯網企業都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、Quora（中國知乎）、豆瓣、知乎、百度、騰訊、汽車之家、美團等。
 

 

 

　　云計算: 云計算最火的語言， 典型應用OpenStack

 

　　WEB開發: 眾多優秀的WEB框架，眾多大型網站均為Python開發，Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。， 典型WEB框架有Django

 

　　科學運算、人工智能: 典型庫NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas

 

　　系統運維: 運維人員必備語言

 

　　金融：量化交易，金融分析，在金融工程領域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作為動態語言的Python，語言結構清晰簡單，庫豐富，成熟穩定，科學計算和統計分析都很牛逼，生產效率遠遠高于c,c++,java,尤其擅長策略回測

 

　　圖形GUI: PyQT, WxPython,TkInter
 

 

 

　　谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬蟲、Google廣告等項目都在大量使用Python開發

 

　　CIA: 美國中情局網站就是用Python開發的

 

　　NASA: 美國航天局(NASA)大量使用Python進行數據分析和運算

 

　　YouTube:世界上最大的視頻網站YouTube就是用Python開發的

 

　　Dropbox:美國最大的在線云存儲網站，全部用Python實現，每天網站處理10億個文件的上傳和下載

 

　　Instagram:美國最大的圖片分享社交網站，每天超過3千萬張照片被分享，全部用python開發

 

　　Facebook:大量的基礎庫均通過Python實現的

 

　　Redhat: 世界上最流行的Linux發行版本中的yum包管理工具就是用python開發的

 

　　豆瓣: 公司幾乎所有的業務均是通過Python開發的

 

　　知乎: 國內最大的問答社區，通過Python開發(國外Quora)

 

　　春雨醫生：國內知名的在線醫療網站是用Python開發的

 

　　除上面之外，還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、百度、阿里、淘寶 、土豆、新浪、果殼等公司都在使用Python完成各種各樣的任務。
 

 

 

　　Cpython

 

　　    Python的官方版本，使用C語言實現，使用最為廣泛，CPython實現會將源文件（py文件）轉換成字節碼文件（pyc文件），然后運行在Python虛擬機上。

 

　　Jyhton

 

　　    Python的Java實現，Jython會將Python代碼動態編譯成Java字節碼，然后在JVM上運行。

 

　　IronPython

 

　　    Python的C#實現，IronPython將Python代碼編譯成C#字節碼，然后在CLR上運行。（與Jython類似）

 

　　PyPy（特殊）

 

　　    Python實現的Python，將Python的字節碼字節碼再編譯成機器碼。

 

　　RubyPython、Brython ...
 

 

 

　　Python的設計哲學是“優雅”、“明確”、“簡單”。因此，Perl語言中“總是有多種方法來做同一件事”的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是[“用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事”]。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由于這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，并且能夠支撐大規模的軟件開發。這些準則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。 

 

　　Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合并到Python內。所以很多人認為Python很慢。不過，根據二八定律，大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況，Python設計師傾向于使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。 

 

　　Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字符串都是對象。并且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益于增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對于Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標準庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。 

 

　　雖然Python可能被粗略地分類為“腳本語言”（script language），但實際上一些大規模軟件開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是“腳本語言”泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，并不能與Python相提并論。 

 

　　Python本身被設計為可擴充的。并非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。因此，很多人還把Python作為一種“膠水語言”（glue language）使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目，例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分，然后用Python或Java/Go調用相應的模塊。《Python技術手冊》的作者馬特利（Alex Martelli）說：“這很難講，不過，2004 年，Python 已在Google 內部使用，Google 召募許多 Python 高手，但在這之前就已決定使用Python，他們的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的場合使用 C++，在快速開發時候使用 Python。”