對臺灣地區(qū)、香港特別行政區(qū)和日本的感染情況與“發(fā)燒”搜索指數(shù)進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)一個可能可以幫助預(yù)測感染高峰期的方法：

 

　　1. 將Google搜索指數(shù)分為疫情期間和非疫情期間，非疫情期間的發(fā)燒指數(shù)平均數(shù)為

 

　　，將疫情期間的搜索指數(shù)做以下處理后加總，計算一個數(shù)值

 

　　其中S的含義是這樣的：如果發(fā)燒的搜索是發(fā)燒人口的一個相對穩(wěn)定的比例，且在非疫情期間發(fā)燒人口是總?cè)丝诘南鄬Ψ€(wěn)定的比例，那么S就正比于疫情感染的人口占總?cè)丝诘谋壤覀儼阉凶?ldquo;超額發(fā)燒搜索指數(shù)累計面積”

 

　　2. 下圖列出了臺灣地區(qū)、香港特別行政區(qū)以及日本的“超額發(fā)燒搜索指數(shù)累計面積”，即下圖橙色面積、藍(lán)色面積和灰色面積。

 

　　

 

　　我們發(fā)現(xiàn)在這三個地區(qū)，當(dāng)疫情達(dá)到頂峰時，這個“超額發(fā)燒搜索指數(shù)累計面積”的數(shù)值全部剛好達(dá)到80。這兩個地區(qū)第一波疫情結(jié)束時，香港特別行政區(qū)的面積達(dá)到了160，臺灣地區(qū)的面積達(dá)到了200，日本的最終面積是250。

 

　　3. 如果用百度搜索指數(shù)做類似的研究會有什么效果呢？我使用了本輪疫情進(jìn)入群體感染最快、最早的石家莊、邢臺和保定做了計算：

 

　　

 

　　可以算出，從疫情開始后計算，石家莊的“超額發(fā)燒搜索指數(shù)累計面積”已經(jīng)達(dá)到了76，邢臺已經(jīng)達(dá)到了67，保定也達(dá)到了71。由此來看，百度搜索指數(shù)和Google指數(shù)分別算出的“超額發(fā)燒搜索指數(shù)累計面積”，至少是在一個差不多的數(shù)量級上。

 

　　4. 考慮到保定、石家莊、邢臺等地的發(fā)燒指數(shù)仍然在上升，以及百度搜索指數(shù)和Google指數(shù)的差異，我們比較保守地將100作為疫情達(dá)峰時的“超額發(fā)燒搜索指數(shù)累計面積”，將250作為第一輪疫情結(jié)束時的“超額發(fā)燒搜索指數(shù)累計面積”。那么我們通過每個城市的搜索指數(shù)累計增長，累計速度，就可以算出現(xiàn)在每一個有疫情的城市疫情達(dá)峰的時間，以及疫情結(jié)束的時間。

 

　　這是計算的結(jié)果，列出了所有能在明年春節(jié)前達(dá)峰的城市以及這些城市在達(dá)峰前已經(jīng)感染的人口比例（截止至12月10日）。

 

　　

 

　　2022年12月12日更新：

 

　　

 

　　數(shù)據(jù)不足，方法簡陋，供參考。