30個(gè)Python極簡(jiǎn)代碼，10分鐘get常用技巧
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學(xué) Python 怎樣才最快，當(dāng)然是實(shí)戰(zhàn)各種小項(xiàng)目，只有自己去想與寫，才記得住規(guī)則。
學(xué) Python 怎樣才最快，當(dāng)然是實(shí)戰(zhàn)各種小項(xiàng)目，只有自己去想與寫，才記得住規(guī)則。本文是 30 個(gè)極簡(jiǎn)任務(wù)，初學(xué)者可以嘗試著自己實(shí)現(xiàn)；本文同樣也是 30 段代碼，Python 開發(fā)者也可以看看是不是有沒想到的用法。
Python 是機(jī)器學(xué)習(xí)最廣泛采用的編程語(yǔ)言，它最重要的優(yōu)勢(shì)在于編程的易用性。如果讀者對(duì)基本的 Python 語(yǔ)法已經(jīng)有一些了解，那么這篇文章可能會(huì)給你一些啟發(fā)。作者簡(jiǎn)單概覽了 30 段代碼，它們都是平常非常實(shí)用的技巧，我們只要花幾分鐘就能從頭到尾瀏覽一遍。
1、重復(fù)元素判定
以下方法可以檢查給定列表是不是存在重復(fù)元素，它會(huì)使用 set() 函數(shù)來移除所有重復(fù)元素。
def all_unique(lst):
return len(lst)== len(set(lst))
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # False
all_unique(y) # True
2、字符元素組成判定
檢查兩個(gè)字符串的組成元素是不是一樣的。
from collections import Counter
def anagram(first, second):
return Counter(first) == Counter(second)
anagram("abcd3", "3acdb") # True
3、內(nèi)存占用
import sys
variable = 30
print(sys.getsizeof(variable)) # 24
4、字節(jié)占用
下面的代碼塊可以檢查字符串占用的字節(jié)數(shù)。
def byte_size(string):
return(len(string.encode('utf-8')))
byte_size('') # 4
byte_size('Hello World') # 11
5、打印 N 次字符串
該代碼塊不需要循環(huán)語(yǔ)句就能打印 N 次字符串。
n = 2
s ="Programming"
print(s * n)
# ProgrammingProgramming
6、大寫第一個(gè)字母
以下代碼塊會(huì)使用 title() 方法，從而大寫字符串中每一個(gè)單詞的首字母。
s = "programming is awesome"
print(s.title())
# Programming Is Awesome
7、分塊
給定具體的大小，定義一個(gè)函數(shù)以按照這個(gè)大小切割列表。
from math import ceil
def chunk(lst, size):
return list(
map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
chunk([1,2,3,4,5],2)
# [[1,2],[3,4],5]
8、壓縮
這個(gè)方法可以將布爾型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函數(shù)。
def compact(lst):
return list(filter(bool, lst))
compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])
# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]
9、解包
如下代碼段可以將打包好的成對(duì)列表解開成兩組不同的元組。
array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = zip(*array)
print(transposed)
# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]
10、鏈?zhǔn)綄?duì)比
我們可以在一行代碼中使用不同的運(yùn)算符對(duì)比多個(gè)不同的元素。
a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False
11、逗號(hào)連接
下面的代碼可以將列表連接成單個(gè)字符串，且每一個(gè)元素間的分隔方式設(shè)置為了逗號(hào)。
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))
# My hobbies are: basketball, football, swimming
12、元音統(tǒng)計(jì)
以下方法將統(tǒng)計(jì)字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的個(gè)數(shù)，它是通過正則表達(dá)式做的。
import re
def count_vowels(str):
return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))
count_vowels('foobar') # 3
count_vowels('gym') # 0
13、首字母小寫
如下方法將令給定字符串的第一個(gè)字符統(tǒng)一為小寫。
def decapitalize(string):
return str[:1].lower() + str[1:]
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
14、展開列表
該方法將通過遞歸的方式將列表的嵌套展開為單個(gè)列表。
def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
def deep_flatten(lst):
result = []
result.extend(
spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]
15、列表的差
該方法將返回第一個(gè)列表的元素，其不在第二個(gè)列表內(nèi)。如果同時(shí)要反饋第二個(gè)列表獨(dú)有的元素，還需要加一句 set_b.difference(set_a)。
def difference(a, b):
set_a = set(a)
set_b = set(b)
comparison = set_a.difference(set_b)
return list(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]
16、通過函數(shù)取差
如下方法首先會(huì)應(yīng)用一個(gè)給定的函數(shù)，然后再返回應(yīng)用函數(shù)后結(jié)果有差別的列表元素。
def difference_by(a, b, fn):
b = set(map(fn, b))
return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])
# [ { x: 2 } ]
17、鏈?zhǔn)胶瘮?shù)調(diào)用
你可以在一行代碼內(nèi)調(diào)用多個(gè)函數(shù)。
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9
18、檢查重復(fù)項(xiàng)
如下代碼將檢查兩個(gè)列表是不是有重復(fù)項(xiàng)。
def has_duplicates(lst):
return len(lst) != len(set(lst))
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False
19、合并兩個(gè)字典
下面的方法將用于合并兩個(gè)字典。
def merge_two_dicts(a, b):
c = a.copy() # make a copy of a
c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b
return c
a={'x':1,'y':2}
b={'y':3,'z':4}
print(merge_two_dicts(a,b))
#{'y':3,'x':1,'z':4}
在 Python 3.5 或更高版本中，我們也可以用以下方式合并字典：
def merge_dictionaries(a, b)
return {**a, **b}
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b))
# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
20、將兩個(gè)列表轉(zhuǎn)化為字典
如下方法將會(huì)把兩個(gè)列表轉(zhuǎn)化為單個(gè)字典。
def to_dictionary(keys, values):
return dict(zip(keys, values))
keys = ["a", "b", "c"]
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values))
#{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}
21、使用枚舉
我們常用 For 循環(huán)來遍歷某個(gè)列表，同樣我們也能枚舉列表的索引與值。
list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list):
print("Value", element, "Index ", index, )
# ('Value', 'a', 'Index ', 0)
# ('Value', 'b', 'Index ', 1)
#('Value', 'c', 'Index ', 2)
# ('Value', 'd', 'Index ', 3)
22、執(zhí)行時(shí)間
如下代碼塊可以用來計(jì)算執(zhí)行特定代碼所花費(fèi)的時(shí)間。
import time
start_time = time.time()
a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)
# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)
23、Try else
我們?cè)谑褂?try/except 語(yǔ)句的時(shí)候也可以加一個(gè) else 子句，如果沒有觸發(fā)錯(cuò)誤的話，這個(gè)子句就會(huì)被運(yùn)行。
try:
2*3
except TypeError:
print("An exception was raised")
else:
print("Thank God, no exceptions were raised.")
#Thank God, no exceptions were raised.
24、元素頻率
下面的方法會(huì)根據(jù)元素頻率取列表中最常見的元素。
def most_frequent(list):
return max(set(list), key = list.count)
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)
25、回文序列
以下方法會(huì)檢查給定的字符串是不是回文序列，它首先會(huì)把所有字母轉(zhuǎn)化為小寫，并移除非英文字母符號(hào)。最后，它會(huì)對(duì)比字符串與反向字符串是否相等，相等則表示為回文序列。
def palindrome(string):
from re import sub
s = sub('[\W_]', '', string.lower())
return s == s[::-1]
palindrome('taco cat') # True
26、不使用 if-else 的計(jì)算子
這一段代碼可以不使用條件語(yǔ)句就實(shí)現(xiàn)加減乘除、求冪操作，它通過字典這一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)：
import operator
action = {
"+": operator.add,
"-": operator.sub,
"/": operator.truediv,
"*": operator.mul,
"**": pow
}
print(action['-'](50, 25)) # 25
27、Shuffle
該算法會(huì)打亂列表元素的順序，它主要會(huì)通過 Fisher-Yates 算法對(duì)新列表進(jìn)行排序：
from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(lst):
temp_lst = deepcopy(lst)
m = len(temp_lst)
while (m):
m -= 1
i = randint(0, m)
temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
return temp_lst
foo = [1,2,3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]
28、展開列表
將列表內(nèi)的所有元素，包括子列表，都展開成一個(gè)列表。
def spread(arg):
ret = []
for i in arg:if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
29、交換值
不需要額外的操作就能交換兩個(gè)變量的值。
def swap(a, b):
return b, a
a, b = -1, 14
swap(a, b) # (14, -1)
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
30、字典默認(rèn)值
通過 Key 取對(duì)應(yīng)的 Value 值，可以通過以下方式設(shè)置默認(rèn)值。如果 get() 方法沒有設(shè)置默認(rèn)值，那么如果遇到不存在的 Key，則會(huì)返回 None。
d = {'a': 1, 'b': 2}
print(d.get('c', 3)) # 3
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